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项目评级——Render

斯芬克斯评级2018-06-07 11:22:40
一、项目基本信息
 
Render——基于区块链的分布式GPU渲染技术。
 


 
二、项目方案评估
 
1、官网
 
URL:https://www.rendertoken.com/
 
 
官网制作精美,视觉效果很强,官网中信息披露全面,可见项目方准备比较充分。Sphinx认为,该项目的官网设计,在目前所有区块链项目中也是排前几的。
 
2、白皮书    
 
URL:https://rendertoken.com/pdf/1.7RenderTokenWhitepaper.pdf白皮书有中文、英文、韩文、俄罗斯文四个版本,均为10页左右。项目方案简单,白皮书内容简洁明了。白皮书内对行业的痛点、解决方案、技术框架等阐述较为清晰,有很强的逻辑性。不足的是,白皮书内未提及Render的经济机制,官网亦没有提到。
 
3、项目背景
 
目前,在打造复杂的影视拍摄的片头时,需要在电脑上使用一个或多个现成显卡,然而,跨越数千帧时间(动画)和空间(用于虚拟现实演练)的更大规模和更复杂的工作需要外部服务器和额外的资源。由于帧分辨率和帧速率较高(例如,UHD8K@240fps是256×HD720p30的作品),渲染的复杂性可能急剧增加。到目前为止,还没有系统可以在多个维度的工作范围内缩放渲染速度,以便让内容创作者能够从在线网络中挖掘大量的图形卡。
 
Render项目背后经济体量较小,链下的技术要求较高,受众较窄。纵使项目风险再低,其价值上升空间,可能也很有限。
 
4、解决方案 
 
Render主要是通过链上与链下结合的方式,完成渲染工作。链上通过智能合约整合空余GPU资源,链下由OTOY公司提供渲染技术。
 
其具体解决方案如下:
 
(1)个人用户可以在链上通过智能合约发布任务,平台上空余GPU的用户可以接收任务,最终用户空余的GPU会被项目方在链下整合。完成任务之后,再通过智能合约将相应的奖励分享给每位参与的用户,在此期间,平台会收到小部分的token作为手续费。
 
(2)Render设置了一个奖惩机制,完成任务的用户会有分数奖励和token奖励,未完成任务的用户会获得相应的惩罚。分数不仅是用户接收任务优先级的体现,也反应请求任务的用户的优先级,分数高者优先级高。此外,任务请求方可以随时查看渲染图片的情况,从而避免欺骗出现的可能性。
 
Render解决方案简单,逻辑自洽,将区块链技术与其自身现有的资源巧妙地结合。Sphinx认为美中不足的是,项目方可能是出于商业秘密的考虑,并没有说明其手续费的收费标准。
 
5、区块链相关性
 
Render在以太坊上发行token,平台用户可以在智能合约上发布任务或者接收任务。Render整合用户资源,并解决了用户激励问题,仅此而已。渲染技术的痛点是技术上的大成本,而且项目本身并没有涉及行业中心化的问题(还是以OTOY为中心),因而只能说项目与区块链结合点较为精妙。
 
6、竞品分析
 
目前尚未发现同行业的相关竞品。
 
7、发展路线
 
 
Sphinx评:Render的解决方案简单,但是项目细节考虑较全面。Render在以太坊上发行token以及建立智能合约,与区块链的结合度并不大,仍然存在中心化的问题(OTOY公司)。项目方提供了2018年整年的发展路线,技术上的规划较为清晰,不足的是缺乏对项目未来更进一步的计划,比如未来Render的市场如何打开,有可能这是公司的运营机密,不宜披露。
 
三、项目团队评估
 
1、核心团队与顾问团队
 
 
2、运营和开发团队
 
 
Kalin Stoyanchev:Kalin一直关注并研究区块链技术,负责监督区块链与RNDR网络的整合,并负责管理项目工作流程。
 
Charlie Wallace:Charlie主要负责紧急硬件技术方向以及管理工程团队。在作为工程师的25年中,已经开发了几乎所有的桌面,控制台和嵌入式平台。
 
Adam Bodnar:Adam是一名对图形和并行计算有着特别兴趣的工程师。
 
Kevin Bockman:作为RightScale公司的5年资深Linux系统工程师,Kevin主要维护服务器端操作。
 
3、基金会
 
无,但是其背后有OTOY公司。
 
Sphinx评:Render团队信息在官网中披露较少,也没有给出详细的团队简介。为探求项目真实性,Sphinx在网上搜索了项目所提及到的团队成员,大多是出自OTOY公司,以OTOY公司的实力,确实不需要再“秀”团队。团队中没有区块链技术大牛站台,当然这个不足无伤大雅,因为项目涉及区块链的技术比较少,只是基于以太坊上发布token和智能合约。
 
四、项目技术评估
 
1、技术架构
 
 
(1)用户需要渲染时,在ORC门户网站及30余个外链中可以提交任务。
 
(2)计算出渲染任务在以太智能合约系统上的RNDR报价。
 
(3)在以太坊上发布任务智能合约,以及匹配用户进行任务,这一步运用了区块链智能合约技术。
 
(4)匹配完成后,双方开始任务,并依照完成情况分配token。
 
2、技术概括
 
(1)RNDR是基于以太坊的token,通过智能合约来辅助已有项目ORC的发展。
 
(2)通过在https://home.otoy.com门户网站上下载OctaneRender(付费软件),在软件上发布渲染任务来完成渲染需求。
 
(3)有渲染需求时,支付RNDR token,使用OctaneRender通过以太坊智能合约发布渲染任务(渲染任务需求、渲染参数等信息),再经过算法模型判定后链接到有空闲GPU的人员来处理渲染(官方会收取一定手续费,具体收费比例未知)。
 
(4)网络中的激励措施:对处理渲染任务的所有用户按照从0到100进行排名。用户的初始值为60,如果正确完成任务,用户的分数将随着工作的复杂度和持续时间而增加。同样的,如果任务没有完成,用户的分数将随着30天内完成的任务占总任务的滚动百分比而降低。分数排名越高,接取任务的优先级越高。   (5)一个RNDR将初始映射到256个OctaneBench上256秒的工作,OctaneBench是由OTOY创建的基准单元,用于反应各种GPU的处理能力。此外,用户可以修改渲染任务的速度和时间,例如:消耗一个Token的任务可以修改为相当于在512OctaneBench 上128秒的工作,或者在2048个OctaneBench上32秒的工作。
 
Sphinx评:Render涉及的的区块链技术很低,仅在以太坊上发行token和智能合约,反而其链下的技术要求奇高,能够实现该渲染需求的公司少之又少。Sphinx认为Render的项目设计较为巧妙,可落地性强。
 
五、社群运营评估
 
1、bitcointalk
 
无创世帖,且该项目在btt上讨论极少,只是在2017年末募资期出现过几个讨论帖。
 
2、Telegram(https://www.t.me/rendertoken)Render只有电报群频道,无电报群群组,也就是说,投资者及用户仅仅可以接受项目方发出的公告、新闻,无法与项目方实时沟通。目前频道关注人数仅仅910人,规模较小。
 
3、Twitter(https://twitter.com/rendertoken)(2829 follower,推文165,最新更新2018.03.19)虽然仅仅2829关注者,但和其他运营板块相比,Render项目的twitter社群营销应该是它做的相对较好的部分。推文更新频率较高,但互动性差,几乎无回复。
 
4、赏金活动
 
无。
 
5、独立社群(https://rendertoken.rocket.chat/home)Render有自己官方的独立社区,遗憾的是,人迹罕至,动态近无。
 
6、其他
 
除上述社群外,Render还有youtube、reddit、medium等,不过关注者很少,互动率极低。
 
7、最新动态
 
无。
 
Sphinx评:虽然Render运营做的不好,但是考虑到其项目定位以及受众群体,Sphinx认为该项目或许并不需要很好的运营,将现有的资源进行一个转换,同样可以成为该领域的佼佼者。
 
六、Sphinx总结
 
Render早在2009年就已立项,并积累了一定的客户群体,于2017年开始转型区块链项目。Render与区块链的相关性不高,但二者结合巧妙。Render面向需要大运算能力渲染的影视、游戏商,以及愿意提供出自己空闲算力的用户。在链上建立智能合约达成算力出租意向,在链下通过专用网络将用户空余的GPU资源整合,通过云计算制作出用户所需求的渲染作品。Render制定了相应的奖惩措施,以维护平台的稳定发展。但是,Render也存在一些问题,项目本身偏向专业行业,长期以来积累了固有的客户,项目方投入运营的精力极少,且Sphinx并没有找到如token总量、代码等基本信息。
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来源:斯芬克斯评级
原标题:项目评级——Render
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